Rayhan.

Portfolio de projets

Missions & Réalisations

Une sélection de mes projets techniques alliant Data Science, Engineering et vision Business. Chaque mission illustre une transformation de données complexes en actifs stratégiques.

Generative AI & Architecture

FinSight RAG

Déployé

Moteur RAG financier Production-Ready. Ingestion continue (RSS), vectorisation asynchrone (Cohere) et génération augmentée (Groq/Llama-3) via une API FastAPI robuste.

FastAPILlamaIndexQdrantMongoDBGroq
NLP & Data Science

EchoPulse

Déployé

Customer Sentiment & Insight Engine. Dashboard identifiant les frictions produits via l'analyse automatisée de feedbacks non structurés (Sentiment Analysis & Topic Modeling).

PythonDashTextBlobNLP
ML Engine & Backend

MarketPulse AI

Terminé

Moteur de segmentation de marché en temps réel utilisant l'apprentissage non supervisé (Standardization → PCA → K-Means). API haute performance avec FastAPI et MongoDB.

FastAPIMongoDBPCAK-Meansuv
DataOps & Automatisation

Workflow n8n & SQL

Terminé

Système de surveillance temps réel garantissant l'intégrité de bases critiques via l'écoute d'événements SQL (Triggers) et la génération d'alertes par agent IA (OpenAI).

PostgreSQLn8nDockerOpenAI
Machine Learning

Segmentation IA (RFM)

Déployé

Moteur de recommandation e-commerce basé sur le modèle RFM (Clustering K-Means) prescrivant des actions marketing ciblées (Rétention, Up-sell) selon les profils.

Scikit-LearnPandasStreamlitML
Data Visualisation

Netflix & Happiness

Déployé

Application web multi-pages de data visualisation complète. Harmonisation de datasets complexes et création de dashboards interactifs avec Plotly et Seaborn.

StreamlitPlotlySeabornEDA
Fullstack Development

OmniHub

Terminé

Dashboard d'organisation personnelle (To-Do, Contacts, Notes) avec interface Glassmorphism. Architecture découplée React/Node.js et validation de données Joi.

ReactNode.jsExpressKyCSS3

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